Tehisintellekt (AI) teeb Hollandi kindlustussektoris kiireid edusamme. Konsultatsioonifirma IG&H uuringu kohaselt on arengutase aga eri osapoolte vahel väga erinev.
IG&H nõustaja Casper van Hilteni sõnul on kindlustussektori juhid, kes praegu tehisintellekti suuri investeeringuid teevad, juba saavutanud oma põhitegevuses märkimisväärset ja mõõdetavat mõju. Üks neist valdkondadest on klienditeenindus. Kindlustusandjad kasutavad tehisintellekti klientide vestluste automaatseks transkribeerimiseks, mida tehnoloogia seejärel analüüsib, et määrata kindlaks järgmised sammud, näiteks e-kirjade koostamine või kahjunõude esitamine.
IG&H teadlaste sõnul aitab see kaasa tõhusamale protsessile, paremale järelkontrollile ja järjepidevamale kliendikogemusele. „Integratsioon olemasolevate süsteemidega vähendab töötajate halduskoormust ja annab ülevaate klienditeeninduse parandamiseks,“ lisavad nad.
Lisaks kasutavad paljud kindlustusandjad tehisintellekti tööriistu nn kindlustusriski hindamise protsessis, kus tehnoloogia ühendab kliendiandmeid ja väliseid andmeid, et riske kiiremini ja täpsemalt hinnata.
Praegu on 60% kindlustusandjatest tehisintellektiga katsefaasi läbinud ning kolmandik neist kasutab seda tehnoloogiat juba laialdaselt. Ülejäänud 40% on endiselt katsefaasis või ei ole tehisintellekti rakendamiseks veel samme astunud.
Alates analüüsima IG&H tulemused näitavad, et kahjukindlustusturg on Hollandi kindlustussektoris tehisintellekti investeeringute jaoks kõige olulisem valdkond. Sellele aitavad kaasa suured andmemahud, nende andmete kättesaadavus ja olemasolevate lahenduste olemasolu.
Tehisintellekti edukas rakendamine on tihedalt seotud organisatsiooni suurusega. Suuremad ettevõtted valivad sageli tsentraliseeritud juhtimise, kus raamistikke ja standardeid säilitatakse, samas kui rakendamise eest vastutab endiselt operatsioonide juhtkond. Väiksemate kindlustusandjate ja volitatud agentide jaoks on efektiivne tehisintellekti oskusteabe koondamine kompaktsetesse meeskondadesse ja selliste funktsioonide nagu agility ja kiire otsustusprotsess kasutamine.