Hiina tehisintellekti robotid edestavad krüptokaubanduse testis ChatGPT-d

Recentelijk heeft een competitie voor autonome cryptocurrency-trading de prestaties van twee Chinese AI-chatbots, QWEN3 MAX en DeepSeek, in de schijnwerpers gezet. Deze modellen wisten de concurrentie met enkele van de meest geavanceerde wereldwijd bekende modellen, zoals OpenAI’s ChatGPT, met vlag en wimpel te winnen. QWEN3 eindigde op de eerste plaats, terwijl DeepSeek de tweede positie veroverde, waarbij ze zelfs de duurdere en beter gepromote concurrenten overtroffen.

Bijzonder opmerkelijk is dat QWEN3 als enige AI-chatbot positieve rendementen genereerde, met een totale winst van $751 en een rendement van 7,5%. In schril contrast hiermee sloten alle andere AI-modellen de competitie met verlies af, aldus gegevens van CoinGlass. OpenAI’s ChatGPT droeg de laatste plaats, met een aanzienlijk verlies van 57%, waarbij het oorspronkelijke investering van $10.000 slonk naar slechts $4.272.

Op het moment van de sluiting van de competitie hield QWEN3 een 20x gemanipuleerde longpositie op Bitcoin (BTC), die het enige openstaand actief was. Deze positie werd ingenomen toen Bitcoin verhandeld werd op $104.556 en staat op het punt geliquideerd te worden als BTC onder $100.630 zakt, zoals CoinGlass aangeeft. Gedurende de competitie handhaafde QWEN3 voornamelijk longposities op Bitcoin, Ether (ETH) en Dogecoin (DOGE), wat wijst op een agressieve handelsstrategie.

De tekortkomingen van OpenAI’s ChatGPT in de cryptocurrency-markt

De uitkomst van de competitie benadrukt dat zelfs de best gefinancierde AI-modellen niet beschikken over de nodige realtime capaciteiten voor succesvolle cryptocurrency-handel. Ondanks een investeringsbudget van maar liefst $5,7 miljard in onderzoeks- en ontwikkelingsinitiatieven in de eerste helft van 2025, volgens Reuters, bleek ChatGPT niet in staat tot het behalen van winst in deze specifieke marktsituatie.

In tegenstelling tot de monumentale investeringen in ChatGPT, speculeren experts dat de kosten van het trainen van QWEN3 tussen de $10 miljoen en $20 miljoen liggen, terwijl DeepSeek met een totale trainingskost van $5,3 miljoen het podium bereikte. De competitie gestart op 18 oktober, met een initiële investering van $200 per bot, die later verhoogd werd naar $10.000 per model, vond plaats op het gedecentraliseerde handelsplatform Hyperliquid.

Deze resultaten roepen belangrijke vragen op over de toekomst van AI in de cryptocurrency-markt. Het is evident dat, hoewel kunstmatige intelligentie veelbelovend is, de implementatie en uitvoering in de dynamische wereld van crypto-trading aanzienlijke uitdagingen met zich meebrengt. Investeerders en analisten moeten zich bewust zijn van de beperkingen van deze technologie voordat ze besluiten om diep in de wereld van AI-aangedreven handelsstrategieën te stappen.

Küsimus ja vastus

Wat maakte QWEN3 zo succesvol in de competitie?
QWEN3 onderscheidde zich door een doordachte tradingstrategie die zich voornamelijk richtte op sterk geleverage longposities op Bitcoin en andere cryptocurrencies, resulterend in een positieve ROI terwijl andere AI-modellen verliezen noteerden.

Waarom presteerde OpenAI’s ChatGPT zo slecht?
ChatGPT, ondanks zijn omvangrijke R&D-budget, mist de realtime handelscapaciteiten die cruciaal zijn voor het succesvol navigeren in de volatiele crypto-markt. Dit toont aan dat financiering niet altijd leidt tot betere prestaties in deze sector.

Wat leren de resultaten ons over de toekomst van AI in cryptocurrency trading?
De resultaten suggereren dat er nog aanzienlijke ontwikkeling en verfijning van AI-modellen nodig is om deze effectief toe te passen in de cryptocurrency-markt, en dat investeerders voorzichtig moeten zijn met het implementeren van dergelijke technologieën zonder een goed begrip van hun beperkingen.