Juhtiv avatud juurdepääsuga repositoorium ArXiv on tühistanud oma poliitika, mis lubab arvutiteaduse kategoorias arvustus- ja seisukohti avaldavaid artikleid vastu võtta. Nüüd võetakse vastu ainult artikleid, mis on juba ajakirjas või konverentsil eelretsenseeritud. 31. oktoobril välja kuulutatud poliitikamuudatus järgneb tehisintellekti loodud küsitlustööde tohutule sissevoolule. See nähtus on ajendanud moderaatoreid esitatud tööde väärtust ümber hindama, viidates nende kvaliteedi ja sisu langusele.
Generatiivse tõusuga AI – ja eriti suurte keelemudelite, näiteks ChatGPT, puhul on teadlastel muutunud pealiskaudsete uuringute koostamine lihtsamaks. ArXiv on viimastel aastatel saanud sadu selliseid esildisi kuus, mis on teravas vastuolus varasema väikese arvu kvaliteetsete arvustuste vooga, mida tavaliselt kirjutasid tunnustatud akadeemikud. See järsk kasv on toonud kaasa olulise muutuse ArXivi nende esildiste käsitlemises, kuna see ei saa enam garanteerida nende kvaliteedierinevuste hindamise võimet.
ArXivi moderaatori Thomas G. Dietterichi sõnul olid nad sunnitud selle drastilise otsuse tegema LLM-i abil esitatud küsitlustööde dramaatilise arvu tõttu. Platvormil pole piisavat moderaatorite meeskonda, et teha kõigi esitatud tööde kvalitatiivseid analüüse. See seab moderaatorite ressurssidele märkimisväärse koormuse, kuna traditsiooniliselt täidavad nad kvaliteedi tagamise rolli ilma vastastikuse hindamise protsessi kordamata.
Hiljuti ajakirjas Nature Human Behaviour avaldatud uuring toetab muret, et märkimisväärset osa arvutiteaduse kokkuvõtetest on tehisintellekti abil kohandatud. See tekitab küsimusi uurimistöö terviklikkuse ja autentsete ning kvaliteetsete teaduslike panuste eristamise võime kohta. Mure on õigustatud; vaadates ajakirjas Science Advances avaldatud uuringu tulemusi, näeme tehisintellekti kasutamise eksponentsiaalset kasvu uurimistöödes pärast ChatGPT kasutuselevõttu.
Teadusringkondade reaktsioonid on aga olnud erinevad. Mõned, näiteks tehisintellekti turvalisuse uurija Stephen Casper, on mures selle poliitika negatiivse mõju pärast algajatele teadlastele ning eetika ja juhtimisega tegelevatele isikutele. Nad kardavad, et need uued nõuded võivad takistada teadustöös sõnavõttude sügavust ja mitmekesisust, eriti nooremate teadlaste ja nende jaoks, kellel puuduvad suurte institutsioonide ressursid.
Teised pooldavad nüansirikkamat lähenemist, arutades võimalust luua ArXiv'is modereerimata osa. See pakub välja võimaliku edasise lahenduse, et tagada samaaegselt kvaliteet ja ligipääsetavus, jätmata platvormilt välja neid, kes teevad algstaadiumis uuringuid.
ArXivi hiljutine poliitikamuutus peegeldab laiemat suundumust akadeemilises kirjastamises; konverentsid nagu CVPR 2025 on juba võtnud sarnaseid meetmeid, et tagasi lükata ebausaldusväärse käitumisega retsensentide artikleid. See on osa laiemast uurimiskogukonnast, mis uurib, kuidas säilitada teadustöö terviklikkust tehisintellekti tehnoloogiate plahvatusliku kasvu tingimustes.
Investorite ja analüütikute jaoks, kes soovivad mõista nende muutuste mõju, on oluline kaaluda, mida see tähendab uuringute kvaliteedi ja usaldusväärsuse seisukohast. krüptoturgTeaduspublikatsioonid on uute tehnoloogiate ja rakenduste usalduse alus. Kui seda arengut tähelepanelikult jälgida, näeme, et tehisintellekti hindamisel ja rakendamisel fundamentaaluuringutes on veel märkimisväärselt arenguruumi.
Millised on selle poliitikamuudatuse tagajärjed teadlastele, kes on pühendunud ülevaate- ja seisukohavõttude avaldamisele?
Poliitika muutus võib olla eriti kahjulik algajatele teadlastele ja akadeemikutele, kellel puudub juurdepääs suuremate institutsioonide ressurssidele, piirates nende võimet anda oma erialadele väärtuslikku panust.
Millised on generatiivse tehisintellekti kasvava mõju laiemad tagajärjed teadusuuringutele?
Generatiivne tehisintellekt tekitab küsimusi avaldatud tööde terviklikkuse ja võime kohta eristada autentseid ja põhjalikke uurimistöid pealiskaudsest, tehisintellekti loodud sisust.
Milliseid alternatiive ArXivi praegusele poliitikale arutatakse?
ArXivi sees on tehtud ettepanekuid modereerimata sektsioonide loomiseks, mis aitaks nii tagada juurdepääsu valdkonna uustulnukatele kui ka parandada kvaliteedikontrolli.